郑州公用事业数据安全结构价格合理「在线咨询」曾经说过地老天荒是什么歌

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数据治理数据处理者数据适用者

数据的拥有者

可以是数据的处理者、也可以委托第三方机构做数据处理，但需要明确数据的来源、数据处理的用途、数据处理的范围，因此，数据拥有者和数据处理者之间需要有明确的数据加工处理及信息保护条款。

数据的处理者需要明确数据安全的责任者、确保数据不被泄露、不被用作其他用途。

数据适用者

对于数据使用者，个人信息保没有特定说明，但是结合其他法律法规文件，可以看出，数据使用者应该分级使用，做到无法浏览与自己无关的数据信息。

数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库：传统关系型数据库、MPP数据库，如Teradata,Greenplum等· 支持Excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构，结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作，无需等待，无卡顿高开放· 服务接入能力强，可接入派客动力®数据智能发现平台的相关服务，利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的API，第三方结合能力强

· 可以独立部署，也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成

数据治理数据脱敏

数据脱敏不仅仅是代名词，同样也蕴含着复杂且多样的脱敏技术能力。在不同环境下，企业对于敏感数据脱敏的要求也不尽相同。例如：脱敏后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说，市面上多数的脱敏产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现脱敏，并满足后续的测试、使用等需求，而更多真实环境中，往往需要脱敏的

敏感数据实际在脱敏操作中更为复杂化。

数据治理多种异构数据源支持

具有多种异构数据源支持，一个脱敏规则可应用于不同的数据源，可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行脱敏处理。例如：可在excel、TXT、Oracle、Hadoop等数据源上直接引用。脱敏后的数据完全不落地分发，提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式，无需在生产系统或本地安装任何客户端。