合肥数字工厂建设-服务周到「多图」保鲜冰袋

案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等），包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，运行策略。

生产规划环节——工艺是关键在生产规划环节，基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据，利用虚拟技术，可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划，并在模型“预演”的基础之上，进行分析、评估、验证，迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处，并及时进行调整与优化，减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数，从而有效减低成本、缩短工期、提。

虚拟技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如，大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂，即采用西门子的Tecnomatix，利用虚拟工艺路径规划，来减少实际生产线调整改进所需要花费的成本。此外，随着“人”在制造业中的地位和作用逐渐被重新认识，虚拟现实加强现实（VR/AR）技术的应用也日渐增多，使人能够融入虚拟环境之中，如身临其境一般参与生产规划。

数字化工厂作为一套覆盖广泛的网络体系也被称为工业4。0，而之前的三次工业化浪潮分别由蒸汽机机械化、电力与流水线以及计算机的问世所驱动。该网络体系中采用的设备来自于物联网，整合形成端到端的生态体系。这一生态体系涵盖了内部职能（如销售、采购、工程设计以及研发）和外部参与者（如供应商和客户）。数字化工厂能够迅速根据客户需求定制产品，快速应对不断变化的需求和趋势。