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步态检测设备的功能特点

体态趋势分析：是一个很好的客观定量数据，可以跟踪客户长期的体态状况，随时间的变化，查看矫正前后体态的趋势和变化。体态评估报告可生成PDF文档以及带注释的图像，统一存放和管理。

它是基于人工智能、云计算与大数据技术，结合运动生物力学、人体工学，以及云端数据库，集智能检测、风险评估与客户管理为一身的智能体态管理系统。是商家进行有效客户转化，持续跟踪管理的掌上体态。

步态检测设备——常见的异常步态分析

（1）跨阈或垂足步态（steppage or footdrop gait）：胫前肌麻木者，因足下垂，摆动期髋及膝屈曲度代偿性增大，形成跨越步。

（2）偏瘫步态（hemiplegic galt）：指一侧肢体正常，而另一侧肢体因各种疾病造成瘫痪所形成的步态。其典型特征为患侧膝关节因僵硬而于迈步相时活动范围减小，患侧足下垂内翻，为了将瘫痪侧下肢向前迈步，迈步相患侧代偿性骨骼上提、髋关节外展、外旋，使患侧下肢经外侧划一个半圆弧，而将患侧下肢回旋向前迈出，故又称为划圈步态。

步态检测设备——步态检测的意义

比如，如果有人身体平衡发生变化，两侧体重不一致，表明他的神经系统可能出现了问题。有些患者会有比较严重的步态障碍，主要体现在步幅、行走节奏上。有了这些检测数据，医生能尽早发现各种疾病的患者，并且更有效地监测老年人或其他想要独立生活的高危人群。在不影响监测对象生活的情况下，跟踪他们的步态信息，密切关注用户的健康状况。