淄博电子数据水印服务来电咨询「多图」烟柳画桥

数据水印会破话数据脱敏吗

数据水印不会造成任何数据的破坏。数据水印的原理是对数据内容进行识别，识别有效数据。然后自动分配数据水印规则以及确定数据水印添加的位置。简单来说，就是先找到那些字段适合添加水印，再分析出在哪些行添加水印，找到适合添加数据水印的数据位。这样的情况下，添加的数据水印是符合逻辑的特征的，不会对数据造成任何的破坏。

数据水印产生背景

数据泄露问题的严峻程度逐年升高。据Risk based Security（RBS）机构在2020年Q3季度的报告，2020年1月至9月公开披露的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量高达361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，创历史新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。

数据水印分类

伪行水印：系统先自动识别源数据的各项属性，根据其敏感类型进行规则适配，再对其符合敏感类型的一行或多行（行数定位随机）进行数据更改，更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。

伪列水印：新的属性列，包括数值属性列或类别属性列，生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关，不容易者察觉，然后将水印比特嵌入到的新列中。

数据水印性质

(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(BER)。

(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(MAE)。

(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(ER)。

(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(O)。

(5) 安全性：根据Kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。

(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。