人脸识别一体机产品介绍及应用场景
测温人脸识别一体机采用了神经网络算法(CNN),是经数千万次算法训练后形成的产品,集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能,不仅识别率高而且识别速度快。脱机动态人像识别机,无需行人特意配合直接识别,无需电脑控制,行人在运动中也可识别,这大大提高了人像识别的易用性。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸(翼闸、摆闸、三辊闸等)、门禁及广告门,可直接输出开闸信号和韦根信号;可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。
目前小区、厂区等出入口很多采用的是刷的卡验证的方式,经常出现没有带卡的问题,人脸识别技术应用于出入口道闸系统,是一种更安全的身份验证方式,我司的人脸识别摄像机可应用于门禁系统,具有识别率高,识别速度快,可适应高低温恶劣环境等优点。人脸比对成功后,相机可以直接输出开关信号到闸机、门禁,广告门等设备,完成开门动作。
认证核验一体机给小区带来的便利
我是海康威视安防光头李跃华,居民入住的时候物业管理会会自动将入住人员的人脸信息采集到数据库内,用以作为人脸比对。当居民通过人脸识别闸机的时候,人脸识别终端会远距离、无接触式地快速捕到人脸信息并通过内部对比分析,准确判断居民身份,打开道闸。这不但方便了居民通行,还为大门安上了一双眼睛,时刻关注着每一位路过的人员。
人脸识别门禁不仅仅可以应用在访客机中,还能够广泛应用于企事业单位、政府、园区、工厂中,为这些场所的出入口贡献一份力量。
人脸识别一体机检测过程
我是海康威视安防光头李跃华,人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人证识别系统的系统背景
我是海康威视安防光头李跃华,随着社会经济的快速发展,各种身份的证件造假技术不断地提高,各企事业单位在招聘用人、访客来访验证确认等工作上对辨别来人与其身份的证件上是否真的是同一个人的难度大大增加,给企业带来很大的安全隐患,因此各单位的辨别身份的证件照片与人脸对照的技术,成为安保工作中较为重要的环节之一。目前各单位身份的辨别,只处在证件的验证真伪上,在现今的社会条件下,此种辨别方式已明显不能满足不断变化的安全管理需要。
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